SQL Server 2019 STANDARD KEY 16 CORES GLOBAL LIFETIME アクティベーション

SQL Server 2019 STANDARD KEY 16 CORES GLOBAL LIFETIME アクティベーション

SQL Server 2019 STANDARDとは何か

SQL Server 2019 Standard 16 Coreは,構造化および非構造化されたすべてのデータに対する業界トップの実行と知識を提供します.SQL Server 2019 は,今やあなたのすべての情報ホームのセンターになります.Oracle,MongoDB,Cassandra,Hadoopなどのデータベースを 非常安全で高性能な方法で データを移動したり複製したりせずに 検索する能力があります

OLTP,データ倉庫,BIからあらゆるデータプロジェクトに 取り組むための 業界をリードするデータプラットフォームへと進化しましたAIとビッグデータ上の高度な分析にさらに,SQL Server 2019は,このすべての機能を1つの製品に組み込み,SQL Server 2019はコアSQLエンジンに改善を加えました.大型データ (Apache Spark) のスケールアップとスケールアウトシステムサポートを提供しています.AIの機能も備えています. コンピュータは,コンピュータを操作し,

SQL Server 2019 に関するあなたのお気に入り

データサイロを分解する

データベース,Azure SQL Data Warehouse,Azure Cosmos DB,MySQL,PostgreSQL,MongoDB,Oracle,Teradata,HDFSデータを移動したり複製したりすることなく

すべてのデータを管理する

SQL Server で構造化データと非構造化データを組み合わせて共有データレイクを構築し,T-SQL または Spark を使用してデータにアクセスします.

すべてのデータ型を分析する

関連データ,非関連データ,構造化データ,非構造化データ,Apache Spark を組み込み,SQL Server 2019 を利用したビジネス統合コンセプト.

プラットフォームと言語を選択します

オープンソースサポートで好きなプラットフォームと言語を使用する柔軟性を獲得します. Kubernetes サポートで Windows または Linux コンテナで SQL Server を実行します.

特徴:

情報を収集する

SQL Serverはデータ統合のハブです データベース全体にクエリをかけて 変革的な洞察を届けます

業界をリードする業績

革新的なスケーラビリティ,パフォーマンス,そしてミッションクリティカルなインテリジェントアプリケーションとデータウェアハウスでの利用性を活用します

最弱な場所

静止状態と動作中の暗号化でセキュリティを向上させる. SQL ServerはNIST脆弱性データベースで過去8年間で最も脆弱なデータベースです.

業界をリードするパフォーマンスを頼る

アプリの変更なしでデータベースの安定性と応答時間を向上させるための 革新的なスケーラビリティとパフォーマンスを活用してくださいミッション・クリティカルなアプリケーションの高可用性を得るデータベースやデータレイクです

信頼して9年間 証明されたセキュリティリーダーシップ

過去9年間に最も脆弱性が低いデータベースを使用して セキュリティとコンプライアンス目標を達成します監視と警報.

より 速く より 良い 決断 を する

SQL Server Reporting Servicesのエンタープライズレポート機能と付属した Power BI Report Serverを使用してデータを答えに変換しますインタラクティブなPower BIレポート.

SQL Server 2019 を選択する理由

• SQL Server 2019 は,現代データプロの課題を解決するために設計されています.
• 高い可用性やパフォーマンスを強化した高速なトランザクションを実行します
• Power BI レポートサーバーとモバイル BI を通してセルフサービスレポートとダッシュボードを入手できます
• Windows,Linux,コンテナを使用してミッションクリティカルワークロードをオンプレミス,クラウド,またはハイブリッド環境で実行します.
• データ仮想化とビッグデータクラスタを使用して,リレーション的および非構造化ビッグデータを統合,管理,分析します.
• Microsoft SQL Server 2019のビッグデータクラスターをHadoop Distributed File System (HDFS) とSparkの内蔵サポートを持つ分析データレイクとして使用する.
• スパークのような機械学習と処理プラットフォームで 大量のデータを分析しスコアを付けます
• データ移動を排除することで,抽出,変換,負荷 (ETL) アプリケーションの必要性を減らす.
• 拡張性のある機械学習アプリケーションを統合してセキュアにします
• 性能向上のためにアプリケーションやクエリの変更を減らす.
• ハードウェアのエンクラブを通じて データの機密計算を 強化する
• ADR (Advanced Database Recovery) などの機能によってアプリケーションとデータベースの稼働時間と可用性を高めます
• T-SQL言語の力を安全で堅牢に拡張します
• アプリケーションを実行し,複数のオペレーティングシステムとプラットフォームで互換性のあるデータベースを展開します.
• 新しい SQL 機能を使用する際にアップグレードのリスクを軽減します.