SQL Server 2019 STANDARD KEY 16 CORES GLOBAL LIFETIME アクティベーション

SQL Server 2019 STANDARD KEY 16 CORES GLOBAL LIFETIME アクティベーション

SQL Server 2019 STANDARDとは何か

SQL Server 2019 Standard 16 Coreは,構造化および非構造化されたすべてのデータに対する業界トップの実行と知識を提供します. さらに,SQL Server 2019 は,今やあなたのすべての情報ホームのセンターになります.Oracle,MongoDB,Cassandra,Hadoopなどのデータベースを 非常安全で高性能な方法で データを移動したり複製したりせずに 検索する能力があります

OLTP,データ倉庫,BIからあらゆるデータプロジェクトに 取り組むための 業界をリードするデータプラットフォームへと進化しましたAIとビッグデータ上の高度な分析にさらに,SQL Server 2019は,このすべての機能を1つの製品に組み込み,SQL Server 2019はコアSQLエンジンに改善を加えました.大型データ (Apache Spark) のスケールアップとスケールアウトシステムサポートを提供しています.AIの機能も備えています. コンピュータは,コンピュータを操作し,

SQL Server 2019 に関するあなたのお気に入り

データサイロを分解する

データベース,Azure SQL Data Warehouse,Azure Cosmos DB,MySQL,PostgreSQL,MongoDB,Oracle,Teradata,HDFSデータを移動したり複製したりすることなく

すべてのデータを管理する

SQL Server で構造化データと非構造化データを組み合わせて共有データレイクを構築し,T-SQL または Spark を使用してデータにアクセスします.

すべてのデータ型を分析する

関連データ,非関連データ,構造化データ,非構造化データ,Apache Spark を組み込み,SQL Server 2019 を利用したビジネス統合コンセプト.

プラットフォームと言語を選択します

オープンソースサポートで好きなプラットフォームと言語を使用する柔軟性を獲得します. Kubernetes サポートで Windows または Linux コンテナで SQL Server を実行します.

特徴:

情報を収集する

SQL Serverはデータ統合のハブです データベース全体にクエリをかけて 変革的な洞察を届けます

業界をリードする業績

革新的なスケーラビリティ,パフォーマンス,そしてミッションクリティカルなインテリジェントアプリケーションとデータウェアハウスでの利用性を活用します

最弱な場所

静止状態と動作中の暗号化でセキュリティを向上させる. SQL ServerはNIST脆弱性データベースで過去8年間で最も脆弱なデータベースです.

業界をリードするパフォーマンスを頼る

アプリの変更なしでデータベースの安定性と応答時間を向上させるための 革新的なスケーラビリティとパフォーマンスを活用してくださいミッション・クリティカルなアプリケーションの高可用性を得るデータベースやデータレイクです

信頼して9年間 証明されたセキュリティリーダーシップ

過去9年間に最も脆弱性が低いデータベースを使用して セキュリティとコンプライアンス目標を達成します監視と警報.

より 速く より 良い 決断 を する

SQL Server Reporting Servicesのエンタープライズレポート機能と付属した Power BI Report Serverを使用してデータを答えに変換しますインタラクティブなPower BIレポート.

SQL Server 2019 を選択する理由

• SQL Server 2019 は,現代データプロの課題を解決するために設計されています.
• 高い可用性やパフォーマンスを強化した高速なトランザクションを実行します
• Power BI レポートサーバーとモバイル BI を通してセルフサービスレポートとダッシュボードを入手できます
• Windows,Linux,コンテナを使用してミッションクリティカルワークロードをオンプレミス,クラウド,またはハイブリッド環境で実行します.
• データ仮想化とビッグデータクラスタを使用して,リレーション的および非構造化ビッグデータを統合,管理,分析します.
• Microsoft SQL Server 2019のビッグデータクラスターをHadoop Distributed File System (HDFS) とSparkの内蔵サポートを持つ分析データレイクとして使用する.
• スパークのような機械学習と処理プラットフォームで 大量のデータを分析しスコアを付けます
• データ移動を排除することで,抽出,変換,負荷 (ETL) アプリケーションの必要性を減らす.
• 拡張性のある機械学習アプリケーションを統合してセキュアにします
• 性能向上のためにアプリケーションやクエリの変更を減らす.
• ハードウェアのエンクラブを通じて データの機密計算を 強化する
• ADR (Advanced Database Recovery) などの機能によってアプリケーションとデータベースの稼働時間と可用性を高めます
• T-SQL言語の力を安全で堅牢に拡張します
• アプリケーションを実行し,複数のオペレーティングシステムとプラットフォームで互換性のあるデータベースを展開します.
• 新しい SQL 機能を使用する際にアップグレードのリスクを軽減します.