100%のマイクロソフト・ウインドウズSQLサーバー本物のデータ管理、2017年のWindows Sqlサーバー管理スタジオ

100% オリジナル Windows SQL Server 2017 標準データ管理コードキー

記述書
SQL Serverは,特に大量のデータを処理する際に,データ分析のための有名な高貴なツールです.どちらを選ぶか 分かりにくいかもしれません.作業量,分析モデル,ビジネスインサイト,その他多くの技術要件に応じて,慎重に選択する必要があります.シンプルで洗練された テクノロジーの進歩した サーバーが必要です選択してくださいWindows SQL Server 2017 標準.

SQL Server のセキュリティとパフォーマンスを Linux,Docker,Windows コンテナに,サーバーのエディションの選択で持ち込みますSQL Server 2017 標準は,すべて組み込まれてくる業界をリードするミッションクリティカル データベース機能を提供することが知られているRとPython言語で データベース内の高度な分析から 変革的な洞察を得て 豊かなインタラクティブなレポートや 視覚化も あらゆるデバイスでできます

SQL Server 2017 標準は,基本的なデータ管理とビジネスインテリジェンスデータベースを提供するため,部門や小規模企業に適しています. It hel these organizations to run their applications and supports ordinary application development tools for on-premises and cloud – facilitating effective database management with minimal IT resources.

SQL Server 2017 標準版は,生産環境での基本的な SQL Server 機能をカバーするために特別に設計されています.必要な最大データベースサイズは524PB (ペタバイト) です.皆さんが使えないほど大きいです

ウェイトレスはあなたの心配の源ではなく,あなたの喜びの理由であるべきです.特定の高度な分析ツールなしでこのデータベースを使用して特定の (すべてではない) apを開発するSQL Server 2017 標準版は,あなたが必要とするバージョンです.それはあなたがよく,豊富に奉仕します.

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特徴
1業界トップのパフォーマンス: Windows,Docker,Linuxコンテナで記録的な,スマートで速いパフォーマンスを得ます.
最高性能データウェアハウス:小型データマートから大型エンタープライズデータウェアハウスまでのデータサポートを取得し,超強化データ圧縮でデータストレージの必要性を削減します.

2最低脆弱性 データデータベース: 移動中や休止中でもデータを保護します脆弱性が最小で,ミッション・クリティカルなワークロードのデータをセキュアにする高度なセキュリティ革新によってサポートされるデータベースを使用する.
常に暗号化された技術:行レベルのセキュリティ,堅牢な監査,ダイナミックデータマスク,透明なデータ暗号 (TDE) と組み合わせたデータをセキュアに暗号化するために保護層を使用します.

3. 高可用性および災害復旧: Windows SQL Server 2017 標準で AlwaysOn を強化して,改善された簡単なセットアップ,ミッションクリティカルアップタイム,ロードバランス,LinuxとWindowsで読み取れる副業の迅速なエラーオーバーAzure 仮想マシンに非同期レプリカを設置することで,ハイブリッド可用性も確保できます.

4端から端までのモバイルBIをあらゆるデバイスで利用できます. また,現代的で豊かなビジュアライゼーションとページ化されたレポートにより,企業への洞察を深め,改善することができます.サーバーで利用可能なレポートサービスを利用して,Windowsを含むあらゆるモバイルデバイスにレポートを公開します.オンラインまたはオフラインでアクセスできます.

5企業ビジネスインテリジェンス: 完全なBIソリューションにより,ビジネスインテリジェンス (BI) モデルをスケールし,正確性と品質を保証し,データを豊かにすることができます.

6サーバー分析サービス: 総合的な企業規模で高度な分析ソリューションを構築します. テーブルモデルに組み込まれているインメモリの高速でスマートなパフォーマンスから利益を得ます.

7直接クエリ: 表型や多次元モデルに対する直接クエリによって洞察の時間を短縮します.
8. 大小のデータを簡素化します.新しいPolyBase技術でビッグデータとリレーショナルデータを組み合わせ,シンプルなT-SQLコマンドを使用してHadoopをクエリします.JSON ファイルにリレーショナルデータと JSON ドキュメントを分析して保存できますグラフのデータを検索し,管理します.

9. 内蔵分析: Python と R を使って機械学習サービスでインテリジェントなアプリケーションを構築するためにデータベース内の高度な分析を使用します.反応的な分析を超えて,データベース内で直接高度な分析を行うことによって,処方的および予測的分析に移行します.

システム要件
以下は,Windows SQL Server 2017 標準をインストールするための最低システム要件です.
プロセッサ:1.4 GHz
メモリ: 4 GB
ディスクスペース: 6 GB